基于语义web的物流管理系统研究

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1、基于语义Web的物流管理系统研究  摘要:基于语义Web对物流管理系统进行了研究。对运送物品根据属性进行分类,以物流业务为导向完成本体建模。定义了逻辑推理规则,根据属性相似度,利用Jena推理机实现了商品的本体推理与查询。  关键词:语义Web;本体;Jena;属性相似度  DOIDOI:10.11907/rjdk.162021  中图分类号:TP319  文献标识码:A文章编号:16727800(2016)010014903  0引言  随着互联网技术的发展,特别是电子商务的兴起,物流行业进入了快速发展时期。物流运作的好坏决定企业生产活动能否正常进行,因此

2、它是企业生产经营活动的最基本条件[1]。  与西方国家相比,我国企业信息化起步较晚,虽然物流技术已经有了一定的发展基础,但仍然在信息获取、处理、运用能力方面稍显不足,主要表现在以下几个方面:①企业生产部门和销售部门不擅长经营管理,部门之间联系不够紧密;②信息技术不发达;③物流管理未引起足够的重视。  针对我国物流业存在的主要问题,研究适合时代发展,具有智能化、高效率、高度信息化的物流管理模式具有重要意义。本文结合语义Web优点,提出构建基于语义Web的物流管理系统。  1相关理论概述8  1.1语义Web  语义Web(SemanticWeb)1998年由万

3、维网创始人TimBerbers-Lee首先提出,它将语义Web描述为:“语义Web是对当前万维网的扩展和延伸,其信息具有良好的语义定义,能够在基于Web内容的基础上实现计算机智能搜索、组合与处理等[2]”。  1.2本体  “本体是概念化的明确的规范与说明”,这句话从以下4个方面阐述了本体含义:  (1)概念化(Conceptualization):通过对客观世界中的一些现象进行抽象而得到的模型,是对某一具体事实的非正式约束规则,概念模型表示的含义独立于具体的环境状态。  (2)明确(Explicit):明确定义了所使用的概念以及它们之间的联系。  (3)形

4、式化(Formal):能够被计算机识别、可读并且理解。  (4)共享(Share):本体中体现的是大家共同认可的知识,即本体反应的是相关领域中公认的概念集,不是个体之间的共识。  2本体逻辑设计  由斯坦福大学医学院提出的一种领域本体构建方法,被称为七步法[3],它以Protégé为开发工具,主要包括7个步骤:①确定范围:主要功能是确定所要建立本体模型属于哪一范围领域;②考查复用:随着语义Web技术的发展,已经构造的本体数量越来越多,可在这些基础上开发自己的本体;③8枚举术语:在定义本体的第一步就应该列出本体中的相关术语,这些术语通常由类名和属性构成;④定义

5、分类:根据上一步定义的相关术语,按照术语之间的关系将它们组织成层次结构。这个层次结构很重要,因为它必须符合内置原子的语义信息;⑤定义属性:属性的定义一般和分类层次定义同时进行,主要是符合人们在定义属性的同时定义层次结构的习惯;⑥定义侧面:更加详细地描述属性,采用多角度多途径方式,具体包括3类:数量、特定值和属性性质;⑦定义实例:实例就是对一个个概念或者类的形象化表示,将实例添加到本体里,由本体负责组织安排。  七步法是目前应用最为广泛的本体建构方法,本文也采用七步法作为本体构建方法。  本文按照国内某知名电子商务网站分类方法对商品进行分类,建立通用本体模型。

6、  首先确定本体的领域范围――商品本体,根据通用本体模型对商品的划分依据如图1所示。从模型可以看出,通用本体模型主要是根据商品的属性及用途不同进行划分,共将商品划分为14个大类,在每个分类下还有更为详细的划分。  首先根据分类依据建立父类节点,在每个父类节点下又细分出子类,子类继承了父类的所有特征,但又有自己新的属性特征,就这样对商品类进行不断细化,建立详细的概念模型,如图2所示。  选取其中有代表性的分类Mobile8digital举例。手机数码包括手机、相机、笔记本、电玩、平板电脑、台式机和数码配件等不同分类,每个子类下又建立对应的实例,例如在手机类下可

7、以建立各种手机品牌,包括苹果、三星、小米、华为、HTC、诺基亚、索尼、LG等,在这些品牌下又有自己的产品,包括iPhone5s、iPhone5、小米3、红米、GalaxyS4等;在Camera下又有Canon、SLR、Card_machine等产品。  Protégé建立的本体模型中,各个类之间呈现一种树形结构,依然以手机数码产品为例,Mobile_digital为根节点产生了7个不同的子节点,分别代表着手机数码下的7种电子产品种类,而在7个子节点下又产生出更小的节点,代表着每一类电子产品下的具体实例,子节点与父节点之间是继承关系,因此所在边用is-a表示,

8、通过安装Graphviz画图工具,点击Protégé

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