数字信号处理实验六时域采样与信号的重建

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1、实验目的：1•了解用MATLAB语言进行吋域抽样与信号重建的方法2.进一步加深对时域信号抽样与恢复的基本原理的理解3.掌握采样频率的确定方法和内插公式的编程方法。二.实验内容1认真阅读并输入实验原理与方法屮介绍的例子，观察输出波形曲线，理解每一条语句的含义。.2.己知一个连续时间信号f(t)=sinc(t)o取最高有限带宽频率fm=lHzo(1)分别显示原连续吋间信号波形和Fm=fmsFm=2fm>Fm=3fm三种情况下抽样信号的波形。实验程序：dt=O.l;fO=l;TO=l/fO;fm=fO;Tm=l/fm;t=-2:dt:2;f=sinc(t);subplot(4

2、,1,l),plot(t,f,'k');axis([min(t)max(t)l.l*min(f)l.l*max(f)])；titleC原连续信号和抽样信号J;fori=l:3;fs=i*fm;Ts=l/fs;n=-2:Ts:2;f=sinc(n);subplot(4,1,i+1),stem(n,f,,filled,,,k');axis([min(n)max(n)1.1*min(f)l.l*max(f)]);end实验截图:原连续信号和抽样信号(1)求解原连续信号波形和抽样信号所对应的幅度谱。实验程序：dt=O.1;t=-4:dt:4;N=length(t);f=sinc

3、(t);Tm=1;fm=1/Tm;wm=2*pi*fm;k=l:N;wl=k*wm/N;F1=f*exp(-j*t‘*wl)*dt;subplot(4,1,1),plot(wl/(2*pi),abs(F1));gridaxis([Omax(4*fm)1」*min(Fl)LI*max(Fl)]);fori=l:3;ifi<=2c=0,elsec=0.2,endfs=(4-i+c)*fm;Ts=l/fs;n二4:Ts:4;f=sinc(n);N=length(n);wm=2*pi*fs;k=l:N;w=k*wm/N;F=f*exp(寸*n'*w)*Ts;subplot(4,

4、l,5-i),plot(w/(2*pi),abs(F),'k');gridaxis([0max(4*fm)1.1*min(F)l.l*max(F)]);end实验截图:••••oooo(1)用时域卷积方法(内插公式)重建信号。实验程序：fO=l；TO=l/fO;dt=0.01;fm=fO;Tm=l/fm;t=-4:dt:4*f0;x=sinc(t);subplot(4,1,l),plot(t,x);axis([min(t),max(t),1.1*min(x),l.l*max(x)]);titleC用时域卷积重建抽样信号)fori=l:3;fs=i*fm;Ts=l/fs:

5、n=-4:(4*fO)/Ts;tl=-4:Ts:4*fO;xl=sinc(n/fs);T_N=ones(length(n),1)*tl-n**Ts*ones(l,length(t1))xa=x1*sinc(fs*pi*T_N);subplot(4,l,i+1),plot(tl,xa);axis([min(11),max(t1),1•1*min(xa),1A*max(xa)l);end实验截图:用时域卷积重建抽样信号