时序分析法在碳价市场预测与分析上的应用

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1、万方数据1．1问题的提出及意义1绪论时间序列分析是指经过对时间序列进行编译与分析，参照它所映射出的发展进程和走向，然后再进行归类推导或着拓展，用来预料下个时间段将会到达的水准。时序分析包括常规的统计分析、搭建统计模型并且推理推断、时序的最佳预测、滤波和控制等方面。人类社会活动十分复杂多变，研究实际问题的过程中，涉及的模型和相应需要考虑的问题越来越庞大和复杂，需要我们从多个角度进行全面、系统的分析，才能获得较好的预测效果。在2014年，根据美国的政府机构发布在网上的报告显示，2014年是有记录以来

2、的最热年份，全球平均气温又创下了新高。该报告称，全球平均气温在2014年已经达到了14．6摄氏度，比以前最热记录的两个年份2005年和2010年要高出0．04摄氏度，温度记录最高的地方包括俄罗斯、美国西部、阿拉斯加西部、南美洲内陆部分地区、西部沿岸部分地区和澳大利亚东部、北非和欧洲多数地区。并有专家称，新的研究报告结果进一步证实：化石燃料的燃烧导致了大气层中的温室气体(c02)排放量上升，才加速了全球暖化现象。据统计，全球变暖从1950年开始一直以“惊人”的速度在发展。全球平均气温在未来50年还

3、会继续呈增长趋势，上升速率大概为O．240C／10年左右Ill。下表1．1．1列出了自1950年以来全球平均气温的情况。表1．1．1全球平均气温情况表(单位：摄氏度)温室效应众所周知的危害有：1，地球上会病虫害持续增加；2，海平面上升；3，土地越来越干旱，沙漠化的土地面积持续增大；4，气候也会反常，海洋风暴持续增多。科学家们预测：全球的平均温度到了2050年将会上升2-40C，假设不控制地球的表面温度，南极和北极的冰山将会大幅度被融化，一些沿海城市和岛屿国家将会因为海平面的不断上升而被淹入水中。

4、一些国际大城市：上海，纽约，悉尼和东京也包括在内。现代工业中的石油、煤炭和天然气过多燃烧是温万方数据硕士学位论文室效应的根本原因。碳价的动态预测对碳市场的分析非常重要，碳市场的运行不论对企业减排还是对清洁能源的投资都造成很大的影响，碳价波动的剧烈反映了碳价市场风险性高，基于碳价机制下的碳价预测研究是很有意义的。而对于碳价的分析与预测，时间序列分析完全能够胜任。目前现有的关于时间序列分析对碳价的研究都集中在采用参数估计模型，需要提高精度与效率。因此本文研究的目的是从时间序列模型入手，提出利用神经网

5、络时间序列模型(属于半参数方法)，比较各模型拟合、预测碳价时间序列的优缺点，提高碳价的预测精度。1．2文献综述由于研究的论文涉及到时间序列分析、神经网络预测等两大类的理论支撑，下面将这些理论模型进行简要综述。1．2．1时间序列研究总结随时间变化的事物一般是常见现象，也是容易进行数据收集的。数据按时间顺序记录，便形成了时间序列。时间序列分析是这样一种方法：充分利用这些数据，来挖掘出对象跟随时间发展变动的规律。时序分析属于一种针对动态的数据来展开统计处理策略，它是以数理统计思想和随机过程理论作为研究

6、基础，探讨随机的数据应当遵循的统计法则，并用来处理现实生活中的问题。在自然科学领域，时序分析一直扮演着非常关键的角色。早在公元前5000年，智慧的古代埃及人通过对尼罗河潮涨潮落的情形进行持续地观察和认真地记录，观察到当天狼星首次和太阳一起上升之后的将近200天的样子，尼罗河就开始洪水暴涨，潮水将会肆虐将近两个月之久，潮水推过之后，那里的地土也就变的异常肥沃，适合种植农业。著名的天文学家巴比伦通过观测卫星和星星各自对应的距离的这项数据序列成功地观测到了卫星运行轨道，为开普勒定律提出奠定了的非常重要

7、的指导地位。德国天文学家施瓦布话费了数十年的时间，通过观测和笔记，终于发掘出这样的现象：太阳黑子的运动有规律可循，变化周期大概为11年左右。英国学者格朗特对连续二十余年的一个时间序列数据进行了分析，他提出的创新思想“统计比率相对空间和时间的稳定性”源于他对伦敦教会发表2万方数据时序分析法在碳价市场预测与分析上的应用的死亡报告里面的数据(该数据自从1604年来每周定期呈报)进行归整处理，这正是上上个世纪商业活动运用到稳定时间序列的基本知识和理论根基，更是产生稳定时序的背景。早些时候的时序分析，主要

8、是对数据的进行简单的手绘图形或者是感官上的对比。而由于不断扩宽的探索领域和越来越复杂的的探究难题，这样片面性的轻描淡写已经达不到分析的要求，统计科学中的某些理论和研究成果的提出以及概率理论中随机变量发展之后，研究重点转入到了分析随机过程序列的内涵相似问题上，而不是仅对表面现象的总结，因而引领着统计时间序列分析的潮流，我们把这称之为描述性时间序列分析的时代n们。基本的一些概念推动着统计时间序列分析初步的发展【151。在17世纪，帕斯卡和费马等学者利用商人们借助于不同定理推理计算自己的利益得失的方法