关于缓冲估计与关键链项目管理分析　

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1、关于缓冲估计与关键链项目管理分析摘要：为懈决项目管理中诸多不确定性问题，提出了关键链项目管理中确定缓冲的新方法。该方法综合考虑了项目资源紧张度、网络图结构复杂度和管理者风险偏好等因素的影响，使链路上无论工序数的多少都能确保缓冲适当。另外，由于考虑了项目实际情况和人为主观因素，细化了缓冲的深刻内涵，使得所提方法更具针对性和灵活性。最后，通过一个算例，将本文方法与50%法和根方差法两种方法进行了对比分析，并借助于蒙特卡罗模拟技术仿真，验证了所提方法的有效性和实用性。关键词：项目管理；缓冲；关键链；工序｝资源

2、紧张度0引言长期以来，项目进度管理和人力资源管理一直都是相互独立发展的。实际上，人的行为常以直接或间接的方式，不但在项目计划阶段，而且在项目实施和执行过程中影响着项目的产出［1］。另外，大多数项目都不能在预计的时间和成本目标内完成，普遍存在40%〜200%的超出偏差［2］。针对这些问题，goldratt提出了关键链项目管理(criticalchainprojectmanagement，ccpm)方法［3j，该方法由go1dratt的约束理论(theoryofconstraint,toe)发展演化而来，因

3、此被称为是应用于项目管理中的约束理论［4］。ccpm在项目进度管理中考虑了人类行为的影响因素，并将toe和集中理论等引入到计划的制定中，通过设置缓冲、控制关键链、采用尽可能晚的计划、避免资源并行分配等一系列措施，来解决传统项目管理中存在的种种问题，如工序工期估计过高却又很少能提前完成、工序提前完工的时机得不到利用、路径合并与资源并行分配导致项目延期等盼’‘。相关文献的研究表明，采用ccpm能有效地降低项目受不确定性因素影响的程度和改善项目计划，并已在进度、成本、范围和绩效管理等方面获得了成功应用［5’8

4、-10］。实施ccpm的核心在于确保关键链的顺利执行。关键链是指一系列相互依赖的、决定了项目最短工期的工序序列，其中工序间资源依赖关系和逻辑关系在确定关键链时同等重要［3］。缓冲的引入正是为了吸收项目中的不确定性，保护关键链，因此缓冲的估计和设置问题是ccpm的核心。1、缓冲及其研究现状缓冲技术介绍鉴于墨菲法则(murphy’slaw)和人类自身防患于未然的心理行为，工序工期概率分布呈图1所示的偏态分布，其中横轴表示工期，纵轴表示对应工期的完工概率。在确定的工期下，概率曲线和横轴之间围成的面积表示工序在

5、该工期下可完工的保证率，如图中的50%和95%ogo1dratt认为，人们往往因考虑到个人声誉、切身利益等原因，趋向于选取具有高保证率(如95%)的工序工期估计，而这要比50%保证率下的工序工期估计大得多，为此建议把二者时间估计之差作为工序的安全缓冲，从全局和系统的观点出发，将其放在最关键的位置，即工序链路的尾端集中使用，形成缓冲(buffer)o缓冲的设置运用了统计学上的集中原理，使得项目在同等完工概率下具有更短的项目工期。当二者完成项目的不确定性程度相同时，当为链路设置各工序可共用的链路缓冲y时，其

6、值小于各工序的安全缓冲的总和，但提供的是同等程度的完工保证率。换句话说，设置缓冲可在没有增加总体完工风险的情况下，大大缩短项目的计划工期。ccpm中的缓冲包括在非关键链汇入关键链的入口处，为将非关键链的不确定性影响同关键链隔离开来设置的入口缓冲(feedingbuffer，fb)。这对非关键链而言，又起项目缓冲(projectbuffer,pb)的作用。为吸收整个系统的不确定性，pb是设置在关键链的最后一道工序之后的缓冲。此外，当需要投入某种资源来启动关键链上的工序，而其前续关键工序又使用其他资源时，需

7、要在该工序之前设置资源缓冲(resourcebuffer,rb)orb通常以预警的形式出现，其作用在于确保资源供应。图3所示为一简单网络图，其中工序a—b—c—d组成关键链，在工序e并入关键链处要设置fb，在项目末尾设置pb;在关键链上由于工序b和c使用的资源不同，应在工序C之前设置rb。图3缓冲设置不惹需要注意的是，缓冲与时差是完全不同的两个概念［1卜”］。时差是关键路径法(criticalpathmeth-od,cpm)/计划评审技术(programevaluationandreviewtechni

8、que，pert)中的概念，指工序可推迟开始而不影响其他工序或项目总工期的可利用机动时间，它随机出现在项目计划中，不反映工序工期的不确定性，对项目工期没有影响。而缓冲是ccpm中的概念，利用缓冲会影响项目工期(pb是构成项目工期的一部分)，pb和fb只能置于链路的尾端，其大小反映线路上工序的不确定性，属链路上工序共有。缓冲估计方法在cepm中，将单个工序的安全缓冲集中起来放在最关键的位置使用，己从理论上证明是卓有成效的。但缓冲到底该设置多大