基于java的局域网网络入侵检测系统的设计与实现毕业论文

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1、基于代理的入侵检测系统的实现摘要入侵检测系统在如今的网络安全领域已经成为一个关键性的组件，但传统的入侵检测系统存在的一定的不足，如误报率和漏报率比较高，检测速度慢，占用资源多等。为了适应网络安全的发展需求，针对现有的入侵检测系统，结合移动代理技术，提出了基于移动代理的分布式入侵检测模型。本文首先分析了当今网络安全的现状和存在的问题，指出了传统的入侵检测系统的局限性，并阐述了入侵检测技术的发展历史和研究现状。然后讲叙了分布式入侵检测模型的构成，在该模型各个分布节点上使用Snort抓取网络数据包，并记录可疑攻击数据，通过移动

2、代理技术对可疑数据融合后进行综合分析，完成对分布式入侵的检测功能。该模型在windows环境下实现，采用日本IBM公司的代理移动代理环境，结合Snort入侵检测系统，利用JAVA语言编程，实现从可疑数据中，分析出攻击行为，并自动添加相应规则，增强对网络的保护能力。关键字：分布式；移动代理；入侵检测；Snort；代理TheRealizationofIntrusionDetectionSystemBasedonAgentAbstractToday,intrusiondetectionsystemhasbecomeakeypa

3、rtoftheareaofthenetworksecurity,buttherestillhassomedisadvantagesintraditionalintrusiondetectionsystems,suchasthehighfalsepositiverateandthehighfalsenegativerate，theslowlyspeedofdetection,takingupalotofresourcesandsoon.Inordertomeetthedemandsofthenetworksecuredev

4、elopment,thethesisprovidesthemodeofdistributedintrusiondetectionsystembasedonmobileAgenttechnologyaccordingtonowadaysintrusiondetectionsystem.Firstofall,thestatusandexistedproblemsaboutthesecurityofnetworkisanalyzedinthisthesis,whichpointsoutthelimitationsofthetr

5、aditionalintrusiondetectionsystems,andgivesdetaildescriptionsofthedevelopmenthistoryandtheresearchstatusoftheintrusiondetectiontechnology.Second,thethesisdescribesthemodeofthedistributedintrusiondetectionsystembasedonmobileAgenttechnology.InthismodeSnortisusedont

6、hedistributednodestograspthenetworkdatapackets,andrecordthesuspiciousdata.ThesystemrealizesthegeneralanalysisonfusedsuspiciousdatacollectedbythemobileAgenttechnology.Thissystemisrealizedinthewindowsoperationsystem,whichadoptstheAgentmobileAgentbelongedtotheJapane

7、seIBMcompanyandcombinedwithsnortintrusiondetectionsystem.Thesystemdevelopedinjavalanguageanalyzestheintrusionbehavior,increasestherulesautomatically,andstrengthenstheabilityofprotectiontothenetwork.Keywords:distributed;mobileAgent;intrusiondetection;Snort;Agent目录

8、1引言11.1绪论11.2研究现状11.3本文主要内容22入侵检测和移动代理技术22.1入侵检测技术22.1.1入侵检测概述22.1.2入侵检测的分类32.1.3人侵检测系统的发展趋势42.2移动代理技术52.2.1移动代理52.2.2移动代理与入侵检测系统结合的优势53基于移动代理的分布式的入侵检测模型53.1传统