多元统计分析期末论文

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1、吉林财经大学2012-2013学年第一学期多元统计分析期末论文一二三四五总分学院：工商管理专业：人力资源管理年级：1012学号：0802101218姓名：齐婧妍我国地区经济发展浅析摘要：本文主要运用聚类分析法，主成分分析法，因子分析法三种多元统计分析方法对2011年我国31个省、市、自治区的地区经济发展状况以及影响地区经济发展的主要因素（指标）相结合进行剖析。根据不同分类方法得出不同的分析结果，从而从不同角度分析我国各地区经济发展存在的主要差异以及导致这些差异出现的原因，并最终就三种统计分析方法的结果对我国目前地区经济发展状况进行客观的综合概述。关键字：地区发展水

2、平聚类分析法主成分分析法因子分析法一、引言在日常生活过程中，我们常常遇到一些计算量大，分析工作复杂度高的数据分析工作，为了能够更加简便地进行数据分析，在此给大家介绍几种多元统计分析的方法。本文主要运用了聚类分析法，主成分分析法和因子分析法对2011年我国31个省市自治区地区经济发展水平以及影响地区经济发展的几项重要指标进行了统计分析。二、聚类分析聚类分析是研究“物以类聚”的一种方法。聚类分析是应用最广泛的一种分类技术，它把性质相近的个体归为一类，使得同一类中的个体具有高度的同质性，不同类之间的个体具有高度的异质性。聚类分析的职能是建立一种分类方法，它是将一批样品或

3、变量，按照它们在性质上的相似程度进行分类。通常我们用距离来度量样品之间的相似程度，用相似系数来度量变量之间的相似程度。1.参与聚类的样本总量表通过观察上表，我们可以看出，在整个聚类过程中，描述我国所有省、市、自治区经济发展状况的31个样品都参与了聚类分析过程，没有遗失或未参与的样品。这充分说明此次聚类分析已经对全部31个样品的各项指标进行了相似聚类，不需要再利用判别分析再进行二度聚类。2.样品聚为3类时的样品归类表ClusterMembershipCase3Clusters1:Case112:Case213:Case314:Case425:Case516:Case

4、617:Case728:Case829:Case9110:Case10311:Case11312:Case12213:Case13114:Case14215:Case15316:Case16117:Case17118:Case18119:Case19320:Case20221:Case21222:Case22223:Case23124:Case24225:Case25226:Case26227:Case27228:Case28229:Case29230:Case30231:Case3123.所有样品的聚类树形图（1）结合以上样品归类情况表和聚类树形图，分别给出了将

5、2011年我国31个省、市、自治区经济发展状况作为样品聚类分为三类时的各样品所属类别。观察聚类树形图我们可以清楚地看出，此次聚类样品最适合分为三类。第一类包括11个样品，分别为：北京市、天津市、河北省、内蒙古自治区、辽宁省、福建省、河南省、湖北省、湖南省和四川省。从地区分布和地区经济发展状况来看，第一类所包含的省、市、自治区主要分布在我国高校林立；人才济济；资源丰富；交通网络发达；经济发展状况良好；靠近中国首都的华北地区及其周边资源较丰富；交通网络较发达；与外界交流方便的省、市、自治区和资源相对较丰富；高校较多；人才较为集中；气候四季适宜；河川密布；工业发展蓬勃；

6、人口较集中的中南地区及其周边生活习俗优良；气候环境俱佳的省、市、自治区。（2）第二类包括16个样品，分别为：山西省、吉林省、黑龙江省、安徽省、江西省、广西壮族自治区、海南省、贵州省、云南省、西藏省、重庆市、陕西省、甘肃省、青海省、宁夏回族自治区、新疆维吾尔自治区。从地区分布和地区经济发展状况来看，第二类所包含的省、市、自治区主要分布在我国自然气候条件恶劣；人才缺乏；各方面资源有限；交通线路不丰富；地理位置较偏远的东北地区以及我国社会政治治安不稳定；自然条件恶劣；少数名族聚集；民俗民风差异大；多自然灾害；人口相对较稀少；人口素质相对较低；深居内陆；对外交通不便；对外

7、交流困难的西北地区和我国城市化水平低；资源不足的的部分中南地区省份和气候单一；资源缺乏；对外交通不便；经济发展单一落后的亚热带地区。（3）第三类包括4个样品，分别为：江苏省、山东省、浙江省和广东省。从地区分布和地区经济发展状况来看，第三类所包含的省、市、自治区主要分布在我国东南沿海和临海的华中地区。这些地区高校林立；人才人口集中；工业高度发达；科学技术引入便利；海陆交通四通八达；既有外资投入又有内政支持鼓励；既有中国尖端技术又有国外先进管理文化渗入；得天独厚的地理位置和环境优势；劳动力丰富；经济高速发展。近年来，这些地区更是吸引了大量的“孔雀东南飞”、“民工潮”此

8、起彼伏，众