adaboost基于几何特征的人脸图像检测研究

《adaboost基于几何特征的人脸图像检测研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------AdaBoost基于几何特征的人脸图像检测研究11/11---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------

2、------------------------摘要人脸检测是人脸信息处理分析中一项十分关键技术，它最初主要来源于人脸识别，是自动人脸识别系统中的一个重要环节，已成为计算机视觉和模式识别等领域内一项十分活跃而又热门的研究型课题，在视频检测与跟踪、基于内容检索、表情识别、视频编码、出入境安全检查、视觉监测等方面都有着非常重要的作用和实际应用价值。由于目前人脸检测正脸的检测效果比较好，而对侧脸的检测效果就比较差，因此本课题将重心放在了对侧面人脸的检测上，当然，这是在能够检测正脸的基础上。本课题主要是

3、通过检测人眼、鼻子和嘴巴这些特征以及这些特征所独具的几何分布来检测人脸。使用AdaBoost算法训练各特征的分类器来检测人脸五官，对人脸进行统计分析并设计多种人脸特征几何分布的模板，从而实现一个能检测图像中人脸尤其是侧脸的检测系统。12664关键词侧脸检测AdaBoostOpencv特征检测特征组合侧脸模板毕业设计说明书（论文）外文摘要TitleTheDesignandImplementationofThedetectionofFaceimageBasedonThegeometriccharac

4、teristicsAbstractFacedetectionisacrucialtechnologyinfaceinformationprocessingandanalysis.Itinitiallycomesfromfacerecognition.Itisanimportantpartofautomaticfacerecognitionsystemandithasbecomeaveryactiveandpopularresearchtopicinthefieldofcomputervision

5、andpatternrecognition.Facedetectionhasaveryimportantroleandpracticalapplicationvalueinaspectsofvideodetectionandtracking,11/11---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------c

6、ontent-basedretrieval,facerecognition,videocoding,immigrationandsecuritychecksalongwithvisualmonitoring.Currently,theresultofthefrontfacedetectionisrelativelygood.However,thedetectionresultsofthesidefacesareratherpoor.Thissubjectwillfocusondetectings

7、ideoftheface.Ofcourse,itisbasedonbeingabletodetectthefrontface.Thetopicdetectsthehumanfaceinthepicturemainlythroughthedetectionofthecharacteristicsasthehumaneyes,noseandmouseandtheuniquegeometricdistributionofthesecharacteristics.WeusetheAdaBoostalgo

8、rithmtotraintheclassifieroffeaturesandthenusetheseclassifierstodetectthefacialfeatures.Weconductedastatisticalanalysisofhumanfacesanddesignedavarietyoffacialfeaturegeometricdistributiontemplates.Withthesetemplates,wetrytoachieveafacedetection11/11---