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时间:2018-07-18
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1、计算机手势输入及其在人机交互技术中的应用*方志刚摘 要 本文简介计算机手势识别技术的基本手段、方法和技术,讨论手势作为人机交互通道所具有的特点,并介绍作者在多通道用户界面的研究中实现的对手势的整合技术.关键词 人机交互 多通道用户界面 多通道整合 手势 姿势分类号 TP311COMPUTERGESTUREINPUTANDITSAPPLICATIONINHUMANCOMPUTERINTERACTIONFANG Zhigang(StateKeyLaboratoryofCAD&CG,ZhejiangUniversity Hangzhou310027)(Departme
2、ntofElectronicEngineering,ZhejiangUniversity Hangzhou310028)Abstract Thispaperrewiewsthemeansandmethodsofcomputergesturerecognitiontechnology,discussesthefeaturesofgestureasamodalityinhumancomputerintegration,anddiscribesthetechnologyofmultimodalintegrationofgestureintomultimodaluser
3、interface.Keywords Humancomputerinteraction Multimodaluserinterface Multimodalintegration Gesture Posture1 引言 当前在人机交互技术领域,多媒体技术的相对成熟极大地改善了计算机信息表现能力,同时也更显出交互输入手段的严重不足,呈现出人与计算机输入输出通信带宽的严重脱节〔11〕.多通道人机交互技术研究打破常规,突破传统交互设备(键盘和鼠标器)的限制,力图使人在人机交互过程中综合运用手势、语音、姿势甚至视线等多种通道,使用相应的交互设备全方位地与计算机进行通信
4、,彻底解决计算机处理高维信息所要求的双向高通信带宽.近年来虚拟现实技术的迅猛发展,大大促进了人们在人脸识别、表情解释、口形(唇读)识别、头部方位检测、视线跟踪、三维定位、手势解释和人体姿势解释等方面研究工作的积极性和动力. 不论在日常交际活动中,还是在人机交互活动中,手势都理应具有十分重要的作用.遗憾的是,传统用户界面只利用了手势中极少的信息.例如用户使用二维鼠标器时,计算机仅能获得二个维度的移动信息和少数手指的点击,除此之外,计算机不能识别任何别的动作,不但缺少按键的力度,甚至连第三维空间信息都不能提供,将人的手和眼局限在狭小的桌面上.从手势以及更多的输入通
5、道获得用户更丰富的交互意图是当前人机交互技术发展的新动向、新课题.2 手势的定义和分类 人体语言包括对肢体的状态和动作的运用,其中我们有必要区分手势(gesture)和姿势(posture)的区别.手势当然只能由手产生,而姿势则既可由手产生,也可由整个身体产生.两者的区别似乎在于手势更为强调手的运动,而姿势则更为强调手或身体的形状和状态.不过,只有当我们说明问题需要时才作这种区分,在多数情况下我们笼统地定义为:手势是人的上肢(包括手臂、手和手指)的运动状态.表1 手的运动分类(HandMotionTaxonomy)〔5〕 HandPosition&Orient
6、edFingerFlexAnglesdon'tcaremotionlessfingersmovingfingersdon'tcareXfingerposturee.g.fistfingergesturemotionlesshandhandpostureorientedposturee.g.thumbstdownorientedgesturee.g.bye-byevs.comeheremovinghandhandgesturemovingposturee.g.bangingfistorasalutemovinggestureeg.strongcomehere人们对
7、手势做了不同的分类〔1〕: ①交互性手势与操作性手势,前者手的运动表示特定的信息(如乐队指挥),靠视觉来感知;后者不表达任何信息(如弹琴). ②自主性手势和非自主性手势,后者与语音配合用来加强或补充某些信息(如演讲者用手势描述动作、空间结构等信息). ③离心手势和向心手势,前者直接针对说话人,有明确的交流意图,后者只是反应说话人的情绪和内心的愿望.另一种分类方法〔5〕是将手的运动分解为两个可测量分量:①手掌位置和方向;②手势弯曲度,并根据这两个分量的不同组合对手势做了表1所示的完备的分类. 可见手势的各种组合相当复杂,因此,在实际的手势识别系统中通常需要
8、对手势做适当的分割、假设
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