落叶松球蚜种群密度林间调查辅助系统的设计与实现

落叶松球蚜种群密度林间调查辅助系统的设计与实现

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1、落叶松球蚜种群密度林间调查辅助系统的设计与实现摘要:落叶松球蚜种群密度林间调查辅助系统是一个辅助调查落叶松林受球蚜危害程度的系统。该系统可以实现对落叶松林内球蚜样本数据的图像进行处理、对样本数据进行后续处理、建立基于移动设备的监测管理机制等等功能。本文讲述了如何利用数字图像处理技术、数据库应用技术和移动客户端开发技术,通过编程的方式,设计出落叶松球种群密度林间调查辅助系统。中国8/vie  关键词:图像识别;落叶松球蚜;调查辅助系统  0.引言  落叶松球蚜类害虫为吉林省中东部常发性害虫,对吉林省落叶松和云杉树种的生长造成极大的危害。该虫如在落叶松针叶上发生严重,会严重影响落叶松苗木

2、的生长及营销。如遭受球蚜危害严重,其售价将大幅度下降,将会造成较大经济损失。据统计,如对其通过有效的防治,可挽回30%的经济损失,全省可获经济效益0.1亿~0.2亿元。  由于落叶松球蚜类害虫生活史复杂,形态多样,世代交错,繁殖力强,种群增速快,既有无性孤雌繁殖,又有有性繁殖,故对其调查和防治特别困难,而且防治方法往往不得当,造成防治失败。  1.系统简介  落叶松球蚜种群密度林间调查辅助系统的主要目标是利用编程实现对落叶松林受球蚜害程度的辅助调查,使工作人员能通过智能手机的拍照功能完成调查工作。  要完成上述目标,需要应用数字图像处理技术统计样本中所含球蚜个数的信息、应用数据库技术

3、对大量样本信息进行统计并录入调查表、应用移动设备的客户端开发技术实现本项目在手机APP上的应用、利用移动设备的GPS功能实现对工作人员工作的管理和监督的功能。  本系统改变了传统的落叶松受球蚜害的调查方法、调查模式并对护林工作人员的工作进行了管理。大大的提高了落叶松护林工作者们的工作效率、提高了落叶松林受球蚜害信息的时效性、避免了因为获得落叶松受球蚜害信息不及时而造成的不能及时对症下药的问题,从而可以大幅度的减少落叶松林受球蚜害而造成的经济损失。  2.系统设计  本系统是通过编程的手段将数字图像处理技术、移动设备开发技术、应用数据库技术等结合起来,实现辅助落叶松球蚜的调查作用的系统

4、。使管理者可以通过系统给林业工作者下达任务,林业工作者可以通过手机客户端收集有关落叶松球蚜的图片信息,然后将数据传入系统,系统分析并处理这些数据,然后返回给管理员最后的结果。过程如图一所示。  落叶松球蚜种群密度林间调查辅助系统主要用于为护林人员设置巡视点、制做巡视计划、收集巡视人员收集的图像数据、统计分析数据。  巡视人员的工作主要是负责拍摄落叶松球蚜的图片并发送到落叶松球蚜群密度林间调查辅助系统。本系统先利用数字图像处理技术进行落叶松球蚜虫的计数,然后将数据输入数据库,根据算法计算落叶松球蚜受灾情况,然后根据结果调用数据库中存储的各种程度落叶松球蚜虫害治理方法,将治理方法发送给相

5、关的护林人员。  2.1系统框架  (1)信息传递部分。信息传递部分主要包括下发巡视任务、巡视签到、调查信息录入、移动上传、工作流程管理、监督提醒、任务分配、数据查询等功能,从中间部分调用相关的API,结合各个落叶松林的需求提供定制化的巡视计划。  (2)中间部分。中间部分主要包括工作流支撑、报表生成、工作人员管理、统计分析数据、移动接入等功能,提供通用化的API,供信息传递部分调用。  (3)数据库部分。数据库部分主要包括图像数据、处理后的数据和GPS数据,通过对于图像数据的接入、调用、归档存储,可以在系统中实现对数据的科学管理和统筹规划。  (4)网络传输部分。网络传输部分主要包

6、括链路传输、数据推送服务、数据发布服务、数据虚拟服务。网络传输部分提供系统传输的链路和通道,为平台与其他已有信息系统的互联互通提供了接口,使得系统具备信息发布和信息推送的能力。  2.2手机客户端  (1)手机客户端子系统。根据吉林省林业巡视管理工作的具体要求,落叶松球蚜种群密度林间调查辅助系统开发了手机客户端子系统、电脑服务器端数据接收系统、电脑查询显示平台、数字图像处理系统、数据分析处理系统、数据库调用系统。中央服务器将巡视任务发送至手机客户端,当巡视人员抵达指定位置时,系统会自动签到,巡�人员利用手机客户端的拍照功能可以开始进行提取图像数据。若巡视地点都提取了图像,经系统确认后

7、可以将图像数据直接上传至中央服务器。当巡视数据存在问题时(图片模糊不清),巡视操作人员可以直接通过手机客户端直接重新拍摄,在整个过程中系统将自动定位。完成全部的巡视任务后,系统会将所有图像数据和定位数据直接上传至中央服务器。在上传过程中,假如由于外界原因影响,手机客户端无法获得信号,图像数据将暂存在手机客户端的缓存中,等待巡视人员到达有信号的位置时自动在后台将数据上传至中央服务器。手机客户端巡视签到功能结构,如图三所示。  (2)手机客户端采集的数据。系统

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